transformer模型第一个比较难理解的就是其位置编码了，位置编码作为NLP的时间维度，提供句子单词的位置信息

模型提供了一个正余弦的数学公式来计算位置编码，其位置编码为绝对位置信息，且位置编码只计算一次，位置编码在transformer模型中为一个定值，模型训练时，不参与参数更新

本文详解介绍了位置编码与词嵌入的代码，每行代码的意义与经过每行代码后，数据的形状维度变化，都有详细的介绍，在transformer模型中，我们最重要的是要了解数据的流动，以及数据维度经过每个模块后的数据维度，方便我们更加容易理解模型构架动图详解transformer