数据分析：常用的业务指标有哪些？

分为四类

✅用户数据指标✅
1、日新增用户数
🌹没有新增就会越来越惨淡
🌹按渠道拆解新增用户，可判断渠道推广的效果
2、活跃率：
🌹活跃率＝活跃用户数／总用户数
🌹怎么定义活跃：登录 app 就算？使用里面哪个功能算？不同产品定义不同
🌹按时间分：日活跃用户数、周…、月…
🌹注意：统计人数要去掉重复的（1个人一个月活跃多次也还是一个人）
.活跃率低说明产品存在大问题
3、留存率
🌹留存率＝第1天新增用户中，在第 n 天使用过产品的用户数／第1天新增用户数．可用于评估产品功能对用户的黏性
🌹按时间分：次日留存率（ n =2)、第7日……( n =7)、第30日….…等
🌹 facebook 的40-20-10法则：
有这个表现的产品属于数据比较好
新用户次日留存率＝40%
第7日留存率＝20%
第30日留存率＝10%

✅行为数据指标✅
1、PV 和 UV
🌹PV ：访问次数 page view
🌹 UV ：访问人数 unique visitor (1个人今天打开10次， uv 也还是1，而不是10)
🌹通过比较 PV 和 UV 的大小，可以看到用户（不）喜欢产品的哪个功能，从而据此优化产品
2、转发率
🌹转发率＝转发某功能的用户数／看到该功能的用户数
3、转化率
🌹计算方法跟具体的业务场景有关
🌹店铺转化率＝购买产品的人数／到店铺的人数
🌹广告转化率＝点击广告的人数／看到广告的人数
4、 K 因子（ K - factor )
🌹一个发起推荐的用户可以带来多少新用户（衡量推荐的效果）
🌹k 因子＝平均每个用户向多少人发出邀请 x 接收到邀请的人转化为新用户的转化率
🌹 eg :假设平均每个用户向20个朋友发出邀请，而平均转化率为10%，则 k 因子＝20x10%=2.
🌹当 k >1时，新增用户数像滚雪球一样增大； k <1，则新增用户数到某个规模时就会通过自传播停止增长

✅产品数据指标
1、总量：
🌹成交总额（ GMV )：流水，包括销售额、取消订单金额、拒收订单金额、退货订单金额.🌹成交数量
🌹访问时长
2、人均：
🌹人均付费（ ARPU ／客单价）＝总收入／总用户数
🌹付费用户人均付费（ ARPPU )＝总收入／付费人数
🌹人均访问时长＝总时长／总用户数
3、付费：
🌹付费率＝付费人数／总用户数
🌹复购率＝消费两次以上的人数／付费人数
4、产品相关指标
🌹概念：从产品的角度衡量哪些产品好，哪些产品不好。好的重点推销，不好的分析原因
🌹常见的几个指标：热销产品数、好评产品数、差评产品数

✅推广付费指标
1、展示位广告
🌹按展示次数付费（ CPM : cost per mille )：
有多少人看了该广告
2、搜索广告
按点击次数付费（ CPC : cost per click )：有多少人点击了该广告
3、信息流广告
🌹按点击次数付费（ CPM )
或者按投放的实际效果付费（ CPA : cost per action )
🌹CPA 包括：
CPD ( cost per download )：按 APP 的下载数付费
CPI ( cost per install )：按安装 APP 的数量付费（下载后有多少人安装了）
CPS ( cost per sales )：按完成购买的用户数或者销售额来付费
🌹一般来说，推广新产品用 CPD 比较划算；等品牌有一定知名度了，再用 CPC 或者 CPA

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