【MLX：苹果芯片的深度计算框架，旨在为机器学习研究人员提供简单易用、高效训练和部署模型的工具，具有与NumPy相似的Python API和与之相似的C++ API。MLX支持自动微分、自动向量化和计算图优化等可组合的函数变换，具有延迟计算和动态图构建的特性，可在CPU和GPU上运行。与其他框架不同，MLX采用统一内存模型，数组存储在共享内存中，可以在不移动数据的情况下在不同设备上执行操作。MLX的设计受到NumPy、PyTorch、Jax和ArrayFire等框架的启发】’MLX - MLX: An array framework for Apple silicon' ml-explore GitHub: github.com/ml-explore/mlx 开源 机器学习